Nos formations en Intelligence Artificielle

L’IA, de l’initiation à l’adoption

Public concerné

@2 janvier 2026 Programme de formation: L’IA, de l’initiation à l’adoption. 1

Salariés, entrepreneurs ou créateurs d’entreprise ayant un niveau
débutant/novice en IA.
Les participants peuvent avoir une vision claire de leur projet ou être en phase
exploratoire, mais ont besoin d’un accompagnement pour comprendre les
aspects techniques, réglementaires et qualitatifs.

Prérequis

Entretien préliminaire pour identifier les besoins et adapter le parcours
Maîtrise de l’outil informatique de base et accès internet obligatoire.

Modalités de réservation et tarif

Modalités de réservation et tarif
Profitez d’un parcours à la carte : initialement prévu en deux sessions de 7
heures, notre programme offre une flexibilité totale. Selon votre niveau, vous
pouvez choisir de suivre le cursus complet ou de souscrire à une seule session
(session 1 ou session 2 séparément).
Chaque module est proposé au tarif de 249 € HT par personne.

Objectifs pédagogiques

Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera capable de pour la session 1 :

1. Identifier les différents modèles de langage (LLM) et leurs spécificités
   d’usage en entreprise les plus pertinents pour vos besoins .

2. Rédiger des prompts structurés pour optimiser la qualité des réponses
   obtenues.

3. Configurer des espaces de travail agentiques dans un LLM pour
   automatiser des tâches récurrentes ou regrouper un contexte, des
   consignes et parfois des documents autour d’un même usage.

À l’issue de la formation, le participant sera capable de pour la session 2 :

1. Utiliser une panoplie d’outils IA spécialisés (image, vidéo, audio, synthèse,
   administratif, pilotage) dans un cadre professionnel.

2. Sélectionner et intégrer la “Stack”I” d’outils IA (SaaS) la plus pertinente
   selon son poste de travail.

Programme de formation: L’IA, de l’initiation à l’adoption. 2

Compétences visées

Compétences visées
Compétences visées à l’issue de la session 1

Compétence 1 : Être capable de piloter une stratégie d’utilisation des Large
Language Models (LLM) en sélectionnant les outils adaptés aux besoins de
productivité de l’entreprise ou de son poste.

Compétence 2 : Maîtriser les techniques d’ingénierie de prompt pour
automatiser la génération de contenus textuels, l’analyse de données et la
synthèse d’informations professionnelles.

Compétence 3 : Savoir concevoir et paramétrer des agents
conversationnels personnalisés et des espaces de travail intelligents pour
optimiser les processus métiers.

Compétences visées à l’issue de la session 2

Compétence 4 : Être capable d’intégrer de manière critique et sécurisée
des outils d’IA générative (images, vidéos, SaaS) dans sa pratique
quotidienne pour accroître sa performance opérationnelle.

Indicateurs de résultats

Indicateurs de résultats
Taux de satisfaction stagiaires (à chaud, à froid).
Atteinte des objectifs pédagogiques et montée en compétences mesurées
par les évaluations. Questionnaire de validation des acquis.
Retours d’expérience et intégration des acquis en situation professionnelle.
Taux de complétion de la formation.

Accessibilité

Accessibilité
Un référent handicap est disponible pour échanger sur les besoins spécifiques
des stagiaires et assurer les adaptations nécessaires. Nos formations sont
accessibles à distance et peuvent être suivies depuis un poste adapté.

Organisation

Organisation
Durée totale : 14 heures réparties sur 2 jours/séances
Lieu : Présentiel en intra entreprise ou en salle de formation.

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Effectifs

Effectifs : Minimum 2 – Maximum 10 stagiaires.

Programme détaillé par modules

Programme détaillé par modules

Session 1 : Fondamentaux & Panoplie des outils IA
(7h)

Module 1 : L’IA Générative & Art du dialogue (Prompting)
Comprendre les LLM (ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Perplexity).
Maîtriser la structure d’un prompt efficace (Rôle, Contexte, Tâche,
Format).

Module 2 : Création Multimodale & Productivité Administrative
Découverte des IA génératrices d’images, photos, vidéos…
Outils de productivité : aides à la rédaction, dactylo et synthèse de
réunions.

Module 3 : Personnalisation & Espaces Agentiques
Configuration d’espaces de travail intelligents et agents personnalisés.

Session 2 : Intégration Ecosystèmes & Stratégie Métier (7h)

Module 4 : Les Géants de l’IA (Google & Microsoft et autres)
Découverte de Microsoft 365 Copilot : l’IA intégrée dans son
environnement.
Découverte de Google Workspace (Gemini) : l’IA au service de Docs,
Sheets et Gmail..
Comparatif et choix de l’écosystème selon les besoins de l’entreprise.

Module 5 : L’IA au cœur des outils SaaS Métiers
Approfondissement de l’IA dans les outils quotidiens comme : Canva
(Design), Pennylane (Gestion), Notion (Organisation).
Ateliers pratiques de manipulation sur ces plateformes.

Module 6 : Diagnostic & Déploiement de sa “Stack” IA

Programme de formation: L’IA, de l’initiation à l’adoption. 4

Suite du programme

Audit des outils actuels et définition de la stack optimum pour le poste
de travail.
Élaboration du plan d’action individuel pour passer au mode
“Performant”.

Méthodes pédagogiques

Méthodes pédagogiques
Apports théoriques (présentations, supports numériques)
Études de cas pratiques et mises en situation
Exercices d’application et ateliers collaboratifs
Échanges interactifs et retours d’expérience

Modalités d’évaluation

Modalités d’évaluation
Questionnaire de positionnement en amont
Évaluations formatives pendant la session (exercices, cas pratiques)
Évaluation de sortie pour valider les acquis (questionnaire)
Questionnaire de satisfaction à chaud puis à froid

Moyens pédagogiques & techniques

Moyens pédagogiques & techniques
Supports de cours numériques, déroulé pédagogique.

Intervenant

Intervenant
Nom : Yann JAMAIN
Fonction : Formateur IA indépendant
Expérience : Expert IA

Modalité de sanction de l’action

Modalité de sanction de l’action
Attestation de fin de formation remise à chaque participant assidu et évalué.

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Qualité et satisfaction

Taux de satisfaction moyen de nos formations : 5/5 (octobre à décembre 2025).

Réseaux sociaux, Contenus (texte / image / vidéo), Blog & Automatisation

Public concerné

Dirigeants, entrepreneurs, indépendants, salariés (communication, marketing, commercial), TPE et PME souhaitant produire, structurer et diffuser des contenus performants grâce à l’intelligence artificielle :

• contenus textes,
• contenus visuels,
• contenus vidéo,
• contenus blog et rédaction web,
• automatisation de la production, de la diffusion et du reporting.

Objectif de la formation

Donner une compréhension simple, claire et opérationnelle de l’IA appliquée à la création de contenu, puis accompagner la montée en puissance vers :

• la production multi-formats (réseaux sociaux, visuels, vidéo),
• la rédaction web et blog (structuration, SEO assisté),
• l’industrialisation via des outils d’automatisation (programmation, Make, Zapier, n8n),
• l’intégration à des usages métiers concrets, incluant la génération et l’optimisation de sites internet.

Prérequis

• Entretien de positionnement préalable (besoins, métiers, niveau, objectifs).
• Maîtrise de l’outil informatique de base.
• Accès Internet.
• Capacité à créer des comptes sur des outils SaaS et IA (ex. : ChatGPT, Canva, outils de planification).

Si certains accès ne sont pas disponibles :
➡️ mode démonstration et alternatives proposés.

Durée & organisation

• Durée totale : 3 jours – 22h30 (3 × 7h30)
• Lieu : présentiel ou distanciel
• Effectifs : minimum 2 stagiaires – maximum 8 stagiaires

Objectifs pédagogiques (formation complète – 3 jours)

À l’issue de la formation, le participant sera capable de :

1. Expliquer les usages possibles de l’IA pour la création de contenu (texte, image, vidéo).
2. Choisir les outils IA adaptés à ses objectifs, contraintes et usages professionnels.
3. Structurer des prompts fiables et réutilisables pour produire des contenus cohérents avec une marque et une cible.
4. Produire des contenus réseaux sociaux adaptés à chaque plateforme (posts, carrousels, CTA, hashtags).
5. Créer des visuels cohérents avec Canva et des outils de génération d’images IA.
6. Produire des vidéos courtes efficaces (scripts, formats, sous-titres, déclinaisons).
7. Concevoir un contenu blog et rédaction web structuré et optimisé (SEO assisté).
8. Mettre en place un système d’automatisation de la production, diffusion et mesure des contenus.
9. Prototyper un cas d’usage intégrant site internet + métier et définir un plan de déploiement opérationnel.

Compétences visées

• Compétence 1 : Être autonome dans l’usage des outils d’IA pour la création de contenu texte, image et vidéo.
• Compétence 2 : Produire des contenus réseaux sociaux adaptés par plateforme avec une méthode de contrôle qualité.
• Compétence 3 : Rédiger et structurer un contenu blog / rédaction web optimisé et le décliner en multi-formats.
• Compétence 4 : Industrialiser la production de contenu via des automatisations (planification et no-code).
• Compétence 5 : Appliquer l’IA à des projets de sites internet et à des usages métiers concrets.

Indicateurs de résultats

• Taux de satisfaction stagiaires (à chaud et à froid)
• Taux de complétion
• Atteinte des objectifs pédagogiques (évaluations)
• Retours d’expérience et mise en application en situation professionnelle

Accessibilité

Un référent handicap est disponible pour échanger sur les besoins spécifiques des stagiaires et assurer les adaptations nécessaires.
Les formations peuvent être suivies à distance depuis un poste adapté.

Référent handicap : Marie JOURDAIN — mariejourdain@myaifactory.fr

Déroulé pédagogique (3 jours – 7h30 / jour)

Logique pédagogique :

• Jour 1 : Panorama + fondations + production réseaux sociaux + images
• Jour 2 : Production avancée vidéo + blog / rédaction web
• Jour 3 : Automatisation, industrialisation, sites internet & usages métiers

JOUR 1 (7h30) — Réseaux sociaux : prompts, rédaction & images (Canva + IA)

Objectif :
Comprendre le champ des possibles, maîtriser les prompts essentiels et produire des contenus réseaux sociaux et visuels cohérents.

Module 1 — Panorama IA & création de contenu (1h15)

• IA générative : principes utiles (sans jargon)
• Ce que l’IA fait / ne fait pas (qualité, biais, hallucinations)
• Panorama des usages : texte, image, vidéo, automatisation
• Choisir ses outils selon objectifs, budget et contraintes

Module 2 — Prompts essentiels & méthode de contrôle qualité (1h15)

• Structure de prompt réutilisable
• Prompts “socle” pour les réseaux sociaux
• Méthode de vérification et de relecture

Module 3 — Rédaction réseaux sociaux par plateforme (2h45)

• Choix des réseaux selon objectifs
• Codes éditoriaux par plateforme
• Piliers éditoriaux et séries de contenus
• Atelier de production multi-plateformes

Module 4 — Création d’images : Canva + IA (2h15)

• Cohérence visuelle et kit de marque
• Canva (templates, déclinaisons)
• Génération d’images IA
• Droits et bonnes pratiques

Livrables Jour 1

• Pack prompts réseaux sociaux
• 3 contenus réseaux sociaux prêts
• Pack Canva
• Checklist qualité et conformité

JOUR 2 (7h30) — Vidéo + Blog (SEO assisté) & réutilisation

Objectif :
Produire des vidéos courtes performantes et structurer un contenu blog optimisé.

Module 5 — Vidéo : scripts, formats & outils IA (3h45)

• Structures de vidéos courtes
• Scripts assistés par IA
• Sous-titres et formats
• Atelier vidéo

Module 6 — Blog & rédaction web (SEO assisté) (3h45)

• Intention de recherche et structure
• SEO assisté par IA
• Réutilisation en contenus sociaux
• Atelier rédactionnel

Livrables Jour 2

• Script vidéo
• Plan d’article blog optimisé
• Déclinaisons multi-formats

JOUR 3 (7h30) — Automatisation, sites internet & usages métiers

Objectif :
Industrialiser la création de contenu et appliquer l’IA à des projets web et métiers.

Module 7 — Automatiser la production et la diffusion (3h45)

• Outils de planification
• Cartographie des tâches répétitives
• Make / Zapier / n8n
• Atelier scénario d’automatisation

Module 8 — Sites internet & usages métiers avec l’IA (3h45)

• Structure de site et pages clés
• Landing pages et pages de vente
• Cas d’usages métiers
• Plan de déploiement 30/60/90 jours

Livrables Jour 3

• Scénario d’automatisation
• Trame de site ou landing page
• Cas d’usage métier personnalisé

Méthodes pédagogiques

• Apports théoriques via supports numériques
• Démonstrations outils
• Ateliers guidés et cas pratiques
• Retours d’expérience et corrections collectives

Modalités d’évaluation

• Questionnaire de positionnement en amont
• Évaluations formatives par module
• Évaluation finale : cas pratique avec grille de critères
• Questionnaire de satisfaction à chaud et à froid

Moyens pédagogiques & techniques

• Supports de cours numériques
• Modèles et templates (prompts, Canva, rédaction, automatisation)
• Accès aux outils ou environnement de démonstration
• Accès aux supports après la session (modalités à préciser)

Intervenant
Nom : JOURDAIN Marie
Fonction : Experte & formatrice en intelligence artificielle
Expérience : 25 ans — stratégie digitale, communication/marketing, optimisation des processus & adoption IA, approche terrain orientée résultats.

Modalité de sanction de l’action

Attestation de fin de formation remise à chaque participant assidu et évalué.

Qualité et satisfaction

Taux de satisfaction moyen de nos formations : 5/5 (août à décembre 2025).

Microsoft 365 IA & Copilot

Découvrir, produire et déployer l’IA dans Microsoft 365

Public concerné

Dirigeants, managers, salariés, entrepreneurs, indépendants utilisant Microsoft 365 et souhaitant développer des compétences opérationnelles sur Microsoft 365 Copilot et l’IA intégrée aux applications Microsoft 365.

Objectif de la formation

Donner une compréhension simple, claire et opérationnelle de l’IA dans Microsoft 365, puis accompagner la montée en puissance vers la production de livrables, la collaboration/pilotage, et enfin le déploiement d’usages métiers avec agents, connecteurs et gouvernance.

Prérequis

• Entretien de positionnement préalable (besoins, métiers, niveau, contraintes).
• Maîtrise de l’outil informatique de base.
• Accès Internet + compte Microsoft 365.
• Accès Copilot (si non disponible, mode “démonstration + alternatives M365” possible).

Durée & organisation

• Durée totale : 4 jours – 30 heures (4 × 7h30)
• Lieu : présentiel ou distanciel
• Effectifs : minimum 2 stagiaires – maximum 8 stagiaires

Objectifs pédagogiques (formation complète – 4 jours)

À l’issue de la formation, le participant sera capable de :

1. Expliquer où se situe Copilot dans Microsoft 365 (applications, Copilot app, chat, pages) et comment l’IA s’appuie sur les données de travail.
2. Utiliser Copilot dans les principales applications Microsoft 365 (Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams…) pour gagner du temps et améliorer la qualité.
3. Produire des livrables complets (documents, présentations, analyses) avec une méthode de contrôle qualité.
4. Mettre en place des pratiques de collaboration/pilotage (réunions, tâches, suivi, partage) avec les outils Microsoft 365.
5. Concevoir un cas d’usage métier et, en option avancée, prototyper un agent avec Copilot Studio et comprendre l’extensibilité (agents, connecteurs, actions).

Compétences visées

• Compétence 1 : Être autonome dans l’usage de Microsoft 365 Copilot (Copilot app + in-app).
• Compétence 2 : Savoir produire et standardiser des livrables Word/Excel/PowerPoint avec Copilot, avec méthode de vérification.
• Compétence 3 : Savoir structurer collaboration et pilotage via Teams / Outlook / SharePoint / OneDrive / Planner / Lists / Forms.
• Compétence 4 (avancé) : Savoir cadrer et prototyper un agent via Copilot Studio et comprendre l’intégration à Microsoft 365 Copilot.

Indicateurs de résultats

• Taux de satisfaction (à chaud et à froid)
• Taux de complétion
• Atteinte des objectifs pédagogiques (évaluations)
• Retours d’expérience et mise en application en situation professionnelle

Accessibilité

Un référent handicap est disponible pour échanger sur les besoins spécifiques et assurer les adaptations nécessaires.
Référent handicap : Marie JOURDAIN – mariejourdain@myaifactory.fr

Déroulé pédagogique (4 jours – 7h30 / jour)

Logique : J1 = panorama large + fondations, J2 = production avancée (sans refaire le panorama), J3 = collaboration/pilotage & adoption, J4 = métiers + agents + connecteurs + gouvernance & mesure.

JOUR 1 (7h30) — Découvrir Microsoft 365 IA & Copilot

Objectif

Comprendre où est l’IA dans Microsoft 365, découvrir tous les outils principaux et réaliser des premiers usages concrets.

Module 1 — Comprendre l’IA dans Microsoft 365 (1h15)

• IA générative : principes utiles (pas de jargon)
• Copilot dans Microsoft 365 : où il se trouve, comment il fonctionne (niveau utilisateur)
• Copilot intégré aux apps vs Copilot Chat / Microsoft 365 Copilot app (vision claire)

Module 2 — Panorama des apps Microsoft 365 “cœur de métier” + démonstrations (3h00)

Tour d’horizon avec mini-démos et “à quoi ça sert” :

• Outlook, Calendrier
• Teams
• Word
• PowerPoint
• Excel
• OneDrive & SharePoint (stockage, partage, droits)
• Loop / Copilot Pages (travail en canevas, capitalisation)
• OneNote (prise de notes)
• Forms / Lists (collecte & structuration)
• Planner / To Do (tâches)
  Objectif : que chacun sache quel outil pour quel usage (et où Copilot apporte de la valeur).

Module 3 — Prise en main Copilot “quotidien” (2h00)

Ateliers guidés :

• Outlook : résumer, prioriser, répondre, proposer un plan d’action
• Teams : résumé de réunion, décisions, actions
• Word : brouillon → doc structuré
• PowerPoint : plan → slides
• Excel : synthèse → explication claire

Module 4 — Prompts essentiels (1h15)

• Structure simple et réutilisable : rôle, objectif, contexte, contraintes, format attendu
• 10 prompts “socle” transverses (mail, CR, doc, slides, analyse)
• Méthode de vérification (contrôle de cohérence, sources, relecture)

Livrables Jour 1

• Fiche “Panorama Microsoft 365 IA & Copilot”
• Fiche “Quel outil pour quel usage”
• Pack “10 prompts essentiels”

JOUR 2 (7h30) — Produire des livrables avec Microsoft 365 Copilot

2 gros modules vendables (3h45 + 3h45).
Pas de redondance : on ne refait pas le tour des apps, on produit.

MODULE A (3h45) — Word + Copilot Pages : documents professionnels & standardisation

• Transformer un brief en document complet (structure, ton, variantes)
• Synthèse multi-informations (emails + notes + docs)
• Création de modèles (trames internes : compte rendu, procédure, note de cadrage)
• Copilot Pages : transformer une réponse en contenu durable partageable (méthode de production)
  Atelier fil rouge : 1 sujet réel → note de cadrage + CR + procédure courte.

MODULE B (3h45) — PowerPoint + Excel : présentations & analyses décisionnelles

• PowerPoint : story, plan, slides, adaptation à une cible (direction / client / équipe)
• Excel : lecture, synthèse, tendances, risques, recommandations (avec contrôle qualité)
• “Narration de données” : passer du tableau à la décision
  Atelier fil rouge : données (fictives) → synthèse → slides de recommandation.

Livrables Jour 2

• 2 trames Word prêtes à l’emploi
• 1 modèle de présentation (structure + prompts)
• Checklist “qualité & vérification”

JOUR 3 (7h30) — Collaborer, piloter et industrialiser les usages

2 gros modules vendables (3h45 + 3h45).
Objectif : passer de “je produis” à “on travaille en équipe”.

MODULE C (3h45) — Teams + Outlook : réunions, communication, suivi

• Préparation de réunion (ordre du jour, objectifs, questions)
• Pendant/après : résumé, décisions, tâches, mail de synthèse
• Gestion des conversations : clarification, alignement, réduction des allers-retours
• Bonnes pratiques d’équipe (naming, canaux, règles simples)

MODULE D (3h45) — SharePoint/OneDrive + Planner/To Do + Lists/Forms : pilotage opérationnel

• Structurer un espace projet (documents, droits, versioning)
• Transformer décisions → tâches (Planner/To Do)
• Suivi d’activité (Lists) et collecte (Forms) : demandes, incidents, suivi commercial interne
• Reporting simple : statut, priorités, prochaines actions

Livrables Jour 3

• Kit “process projet Microsoft 365” (dossiers + règles + tâches + suivi)
• Modèle de page projet (Loop/Pages/OneNote selon usage)

JOUR 4 (7h30) — Applications métiers, agents, connecteurs, gouvernance & mesure

Journée premium : métier + déploiement.
On s’appuie sur l’existant Microsoft : agents via Copilot Studio + extensibilité agents/connecteurs/actions.

MODULE E (3h45) — Cas d’usage métiers Microsoft 365 Copilot (par filières)

Ateliers par métier (au choix selon groupe) :

• Direction / gestion : notes de décision, synthèses, tableaux de pilotage
• RH : fiches de poste, trames d’entretien, onboarding, communications internes
• Commercial : comptes rendus, relances, argumentaires, suivi opportunités (avec Outlook/Teams/Docs)
• Marketing/Com : plans éditoriaux, briefs, contenus, présentations (dans les outils Microsoft)
• Support/Administratif : procédures, réponses types, gestion des demandes (Lists/Forms)
  Livrable : 1 cas d’usage par participant + “checklist de mise en œuvre”.

MODULE F (3h45) — Agents (Copilot Studio), connecteurs, gouvernance & mesure de valeur

• Quand un agent est utile (vs Copilot classique)
• Copilot Studio : principes + prototypage d’un agent (FAQ interne / support / RH)
• Extensibilité : agents, connecteurs, actions (vision claire “comment on branche au SI”)
• Gouvernance : rôles, règles d’usage, cycle de vie (version “opérationnelle”)
• Mesure : indicateurs d’adoption, gains temps, qualité, satisfaction + plan 30/60/90 jours

Livrables Jour 4

• Fiche cadrage “agent” (objectif, règles, sources, tests)
• Modèle de gouvernance Copilot (simple, actionnable)
• Plan de déploiement 30/60/90 jours

Méthodes pédagogiques

• Apports théoriques via supports numériques
• Démonstrations sur Microsoft 365
• Ateliers guidés + cas réels (ou cas école)
• Retours d’expérience et correction collective

Modalités d’évaluation

• Questionnaire de positionnement en amont
• Évaluations formatives (exercices + ateliers)
• Évaluation finale : cas pratique (livrable + grille de critères)
• Questionnaire de satisfaction à chaud puis à froid

Moyens pédagogiques & techniques

• Supports de cours + modèles (Word/PowerPoint/Excel)
• Environnement Microsoft 365 (tenant entreprise ou environnement de démonstration)
• Accès aux supports et modèles après session (modalité à préciser)

Intervenant
Nom : JOURDAIN Marie
Fonction : Experte & formatrice en intelligence artificielle
Expérience : 25 ans — stratégie digitale, communication/marketing, optimisation des processus & adoption IA, approche terrain orientée résultats.

Modalité de sanction de l’action

Attestation de fin de formation remise à chaque participant assidu et évalué.

Qualité et satisfaction

Taux de satisfaction moyen de nos formations : 5/5 (décembre à janvier 2026).

Google Workspace IA & Gemini

Découvrir, produire et structurer un écosystème de travail augmenté par l’IA

Public concerné

Dirigeants, managers, salariés, entrepreneurs, indépendants utilisant Google Workspace (Gmail, Google Docs, Google Sheets, Google Slides, Google Drive, Google Meet, Google Forms) et souhaitant développer des compétences opérationnelles sur l’intelligence artificielle Google (Gemini) et l’IA intégrée aux applications Google Workspace.

Objectif de la formation

Donner une compréhension simple, claire et opérationnelle de l’IA dans l’écosystème Google Workspace, puis accompagner la montée en puissance vers :

• la délégation intelligente de la gestion de l’information,
• la production de livrables professionnels augmentés par l’IA,
• l’amélioration de la collaboration et de l’organisation du travail,
• la structuration et la capitalisation de la connaissance,
• la création d’assistants IA personnalisés et l’automatisation de tâches simples, sans développement.

Prérequis

• Entretien de positionnement préalable (besoins, métiers, niveau, contraintes).
• Maîtrise de l’outil informatique de base.
• Accès Internet.
• Compte Google ou Google Workspace.
• Accès à Gemini (si non disponible : démonstration et alternatives proposées).

Durée & organisation

• Durée totale : 3 jours – 22h30 (3 × 7h30)
• Lieu : présentiel ou distanciel
• Effectifs : minimum 2 stagiaires – maximum 8 stagiaires

Objectifs pédagogiques (formation complète – 3 jours)

À l’issue de la formation, le participant sera capable de :

1. Comprendre l’écosystème Google Workspace et le rôle de l’IA (Gemini, IA intégrée).
2. Structurer son environnement de travail Google (Drive, profils, organisation).
3. Utiliser Gemini et l’IA intégrée pour améliorer la communication écrite et la productivité.
4. Produire des documents, tableaux et présentations professionnels avec l’IA.
5. Exploiter NotebookLM pour analyser, synthétiser et capitaliser des contenus.
6. Créer des assistants IA personnalisés (Gems) adaptés à son métier.
7. Mettre en place des automatisations simples et cohérentes dans Google Workspace.
8. Concevoir un écosystème de travail interconnecté et évolutif.

Compétences visées

• Compétence 1 : Être autonome dans l’usage de Gemini et de l’IA intégrée à Google Workspace.
• Compétence 2 : Savoir produire et standardiser des livrables Docs / Sheets / Slides avec l’IA, avec méthode de vérification.
• Compétence 3 : Savoir structurer la collaboration et l’organisation via Gmail, Meet, Drive et les outils Google associés.
• Compétence 4 : Savoir exploiter et capitaliser la connaissance avec NotebookLM.
• Compétence 5 (avancé) : Savoir créer des assistants IA personnalisés et automatiser des usages simples.

Indicateurs de résultats

• Taux de satisfaction des stagiaires (à chaud et à froid).
• Taux de complétion de la formation.
• Atteinte des objectifs pédagogiques (évaluations).
• Capacité à transposer les acquis en situation professionnelle.

Accessibilité

Un référent handicap est disponible pour échanger sur les besoins spécifiques et assurer les adaptations nécessaires.
Les formations peuvent être suivies à distance depuis un poste adapté.

Référent handicap : Marie Jourdain – mariejourdain@myaifactory.fr

Déroulé pédagogique

(3 jours – 7h30 / jour)

Logique pédagogique

• Jour 1 : vision globale de l’écosystème Google IA & communication augmentée
• Jour 2 : production augmentée de livrables & collaboration
• Jour 3 : architecture, capitalisation, automatisation & assistants IA

JOUR 1 (7h30) — La puissance de l’IA générative et l’écosystème Google

Objectif

Comprendre l’univers Google Workspace, situer l’IA dans l’écosystème et déléguer la gestion de l’information et de la communication à l’IA.

Module 1 — Panorama de l’écosystème Google Workspace & IA (1h30)

• Rôle central de Google Drive dans l’écosystème
• Vue d’ensemble des applications Google Workspace
• Positionnement de l’IA :
  • Gemini comme assistant transversal
  • IA intégrée aux applications
• Différence entre Gemini “assistant” et IA embarquée

Module 2 — Organisation professionnelle & recherche intelligente (1h30)

• Structuration de Google Drive (dossiers, droits, bonnes pratiques)
• Gestion des profils Chrome (séparer vie professionnelle et personnelle)
• Recherche avancée dans Google Drive et Gmail
• Utilisation des opérateurs de recherche pour retrouver l’information rapidement

Module 3 — Communication augmentée avec Gemini & Gmail (2h15)

• Utiliser Gemini pour le brainstorming et la structuration d’idées
• Gmail & IA :
  • aide à la rédaction (“Aide-moi à écrire”)
  • réponses types
  • synthèse de fils de discussion complexes
  • priorisation des messages
• Utilisation du panneau latéral Gemini

Module 4 — Création de contenus visuels assistée par IA (1h00)

• Présentation des capacités IA de Google pour :
  • génération d’images (Nano Banana ou équivalent selon accès)
  • génération vidéo (Veo – démonstration selon disponibilité)
• Cas d’usage réalistes en entreprise (supports, présentations, documents)

Module 5 — Introduction à NotebookLM : gestion de la connaissance (1h15)

• Présentation de NotebookLM
• Création d’un carnet à partir de Docs, PDF et URLs
• Extraction de résumés, idées clés et guides d’étude
• Présentation de l’Audio Overview (selon disponibilité)

Livrables Jour 1

• Drive structuré et opérationnel
• Fiche « Panorama Google Workspace IA & Gemini »
• Fiche « Organisation & recherche intelligente »

JOUR 2 (7h30) — Production augmentée et collaboration

Objectif

Utiliser l’IA pour produire rapidement des documents, analyses et présentations professionnelles.

Module 6 — Google Docs : rédaction assistée et structuration (2h30)

• Co-rédaction avec Gemini
• Génération et structuration automatique de plans
• Adaptation du ton et du style
• Transformation d’un brouillon en document professionnel
• Standardisation des livrables

Module 7 — Google Slides & Smart Canvas (1h45)

• Création de présentations à partir de contenus existants
• Structuration narrative des supports
• Génération d’images IA pour illustrer des slides
• Utilisation des puces intelligentes (@) : personnes, projets, dates

Module 8 — Google Sheets : analyse et organisation avec l’IA (2h15)

• Création de tableaux par simple prompt
• Aide à la génération de formules
• Structuration de tableaux (suivi de projet, budget, activité)
• Nettoyage et organisation intelligente des données

Module 9 — Google Meet : réunions augmentées par l’IA (1h00)

• Paramétrage des réunions
• Transcription automatique
• Résumé de réunion (« Take notes for me »)
• Extraction des décisions et actions

Livrables Jour 2

• 1 document professionnel structuré
• 1 présentation Slides
• 1 tableau Sheets fonctionnel
• 1 compte rendu de réunion

JOUR 3 (7h30) — Architecture, automatisation et assistants IA personnalisés

Objectif

Construire un écosystème Google interconnecté, autonome et adapté à son métier.

Module 10 — Architecture Drive & Google Sites (2h30)

• Structuration avancée de l’espace Drive
• Création d’un Google Site (intranet / tableau de bord)
• Centralisation des outils et livrables créés en J1 et J2

Module 11 — Collecte intelligente avec Forms & Sheets (1h45)

• Création de formulaires (clients / collaborateurs)
• Connexion aux Google Sheets
• Analyse et exploitation des réponses avec l’IA

Module 12 — NotebookLM avancé & Gems métier (2h00)

• Connexion de NotebookLM aux dossiers Drive
• Création d’une base de connaissances vivante
• Création de Gems personnalisés :
  • assistant métier
  • expert interne
  • assistant rédactionnel respectant le ton de l’entreprise

Module 13 — Interconnexions & mise en situation réelle (1h15)

• Notifications et interconnexions :
  • Gmail
  • Chat
  • Tasks
  • Calendar
• Mise en situation complète :
  • réception d’un besoin client
  • création d’un projet
  • production des livrables avec IA

Livrables Jour 3

• Google Site « tableau de bord »
• Base de connaissances NotebookLM connectée
• 1 Gem métier opérationnel
• Schéma d’organisation et d’automatisation

Méthodes pédagogiques

• Apports théoriques via supports numériques.
• Démonstrations en direct sur Google Workspace.
• Ateliers guidés et cas pratiques.
• Retours d’expérience et corrections collectives.

Modalités d’évaluation

• Questionnaire de positionnement en amont.
• Évaluations formatives tout au long de la formation.
• Évaluation finale par cas pratique avec grille de critères.
• Questionnaire de satisfaction à chaud et à froid.

Moyens pédagogiques & techniques

• Supports de cours numériques.
• Modèles et templates (Docs, Sheets, Slides, prompts).
• Environnement Google Workspace ou démonstration.
• Accès aux supports après la session (modalités à préciser).

Intervenant

Nom : JOURDAIN Marie
Fonction : Experte & formatrice en intelligence artificielle
Expérience : 25 ans — stratégie digitale, communication/marketing, optimisation des processus & adoption IA, approche terrain orientée résultats.

Modalité de sanction de l’action

Attestation de fin de formation remise à chaque participant assidu et évalué.

Qualité et satisfaction

Taux de satisfaction moyen de nos formations : 5/5 (août à décembre 2025).

Automatisation des process métiers & workflows intelligents

Public concerné

Dirigeants, entrepreneurs, indépendants, salariés (administratif, commercial, RH, gestion, support, opérations), TPE et PME souhaitant optimiser, automatiser et fiabiliser leurs process métiers grâce à l’intelligence artificielle et aux outils no-code.

Objectif de la formation

Donner une compréhension claire, concrète et opérationnelle de l’IA appliquée à l’automatisation des process métiers, puis accompagner les participants vers :

• l’identification des tâches répétitives et à faible valeur ajoutée,
• la structuration de process métiers simples et efficaces,
• l’automatisation de workflows internes (administratif, commercial, relation client, organisation),
• l’intégration de l’IA générative dans les flux de travail existants,
• la mise en place de scénarios fiables, sécurisés et adaptés à l’entreprise.

Prérequis

• Entretien de positionnement préalable (besoins, métiers, niveau, objectifs).
• Maîtrise de l’outil informatique de base.
• Accès Internet.
• Capacité à créer des comptes sur des outils SaaS et IA (ex. : ChatGPT, Notion, outils d’automatisation).

Si certains accès ne sont pas disponibles :
→ mode démonstration et alternatives proposées.

Durée & organisation

• Durée totale :
  • 2 jours – 15 heures (2 × 7h30)
  • Option 3ᵉ jour – 7h30 (projet réel entreprise)
• Lieu : présentiel ou distanciel
• Effectifs : minimum 2 stagiaires – maximum 8 stagiaires

Objectifs pédagogiques (formation complète – 2 ou 3 jours)

À l’issue de la formation, le participant sera capable de :

1. Identifier et cartographier les process métiers automatisables dans son entreprise.
2. Comprendre le rôle de l’IA dans l’automatisation des tâches et workflows.
3. Structurer des scénarios d’automatisation simples et fiables, sans développement.
4. Intégrer l’IA générative dans les flux de travail quotidiens (emails, documents, suivi).
5. Automatiser des usages concrets liés à l’administratif, au commercial et à la relation client.
6. Mettre en place des bonnes pratiques de sécurité, de contrôle et d’adoption en équipe.
7. Concevoir un plan d’automatisation métier applicable immédiatement en entreprise.

Compétences visées

• Compétence 1 : Être capable d’analyser et structurer un process métier en vue de son automatisation.
• Compétence 2 : Utiliser des outils d’IA et de no-code pour automatiser des tâches récurrentes.
• Compétence 3 : Concevoir des workflows intégrant IA, outils métiers et règles de contrôle.
• Compétence 4 : Sécuriser, documenter et déployer des automatisations en environnement professionnel.

Indicateurs de résultats

• Taux de satisfaction des stagiaires (à chaud et à froid).
• Taux de complétion de la formation.
• Atteinte des objectifs pédagogiques (évaluations par module).
• Capacité à transposer les acquis en situation professionnelle.

Accessibilité

Un référent handicap est disponible pour échanger sur les besoins spécifiques des stagiaires et assurer les adaptations nécessaires.
Les formations peuvent être suivies à distance depuis un poste adapté.

Référent handicap : Marie Jourdain – mariejourdain@myaifactory.fr

Déroulé pédagogique

(2 jours – 7h30 / jour + option Jour 3)

Logique pédagogique

• Jour 1 : Panorama, fondations IA & automatisations simples
• Jour 2 : Automatisation métiers, workflows avancés & fiabilisation
• Jour 3 (option) : Cas réel entreprise & déploiement opérationnel

JOUR 1 (7h30) — Fondations & automatisation des tâches quotidiennes

Objectif

Comprendre les principes de l’automatisation avec l’IA et mettre en place des premiers usages concrets et immédiatement exploitables.

Module 1 — Panorama IA & automatisation des process métiers (1h30)

• IA générative et automatisation : principes utiles (sans jargon)
• Différence entre tâche, process et workflow
• Ce que l’IA peut automatiser (et ce qu’elle ne doit pas automatiser)
• Panorama des usages en entreprise (administratif, commercial, organisation)
• Identifier les gains de temps et les priorités

Module 2 — IA générative comme assistant opérationnel (2h00)

• Utiliser l’IA pour :
  • emails professionnels,
  • comptes rendus et synthèses,
  • documents récurrents,
  • réponses types et suivi.
• Structuration de prompts simples et réutilisables
• Méthode de contrôle qualité et de relecture

Atelier pratique :
→ Création de modèles IA adaptés à son activité

Module 3 — Automatisation no-code : principes & premiers scénarios (4h00)

• Comprendre la logique d’un scénario automatisé
• Déclencheurs, actions, conditions, contrôles
• Connexion entre outils métiers (email, tableur, CRM, documents)
• Intégration de l’IA dans un workflow
• Bonnes pratiques de fiabilité

Atelier pratique :
→ Création d’un premier workflow automatisé métier

Livrables Jour 1

• Cartographie simple des process automatisables
• Pack de prompts opérationnels
• 1 scénario d’automatisation fonctionnel
• Checklist “automatisation fiable”

JOUR 2 (7h30) — Automatisation métiers & structuration des workflows

Objectif

Automatiser des process métiers complets et sécuriser leur usage en entreprise.

Module 4 — Automatisation commerciale & relation client (2h30)

• Automatiser :
  • demandes entrantes,
  • relances commerciales,
  • suivi client,
  • réponses personnalisées.
• IA + outils CRM : logique d’intégration
• Personnalisation automatisée et cohérence du discours

Atelier pratique :
→ Workflow de suivi ou relance client

Module 5 — Automatisation de l’organisation interne (2h30)

• Automatiser :
  • réunions et comptes rendus,
  • suivi de tâches et planning,
  • documentation interne.
• Base de connaissances assistée par IA
• Centralisation de l’information

Atelier pratique :
→ Process interne automatisé (au choix selon métier)

Module 6 — Sécurité, RGPD & adoption des automatisations (2h30)

• Risques et limites de l’automatisation
• Bonnes pratiques RGPD et confidentialité (niveau opérationnel)
• Rôle du contrôle humain
• Adoption en équipe et gouvernance simple

Livrables Jour 2

• 1 à 2 workflows métiers automatisés
• Documentation simplifiée des process
• Checklist “IA & automatisation responsable”
• Plan d’actions de déploiement

JOUR 3 (option – 7h30) — Atelier projet entreprise

Objectif

Automatiser un process réel de l’entreprise et préparer son déploiement.

• Choix du process métier réel
• Conception du workflow complet
• Mise en place guidée
• Tests, ajustements et sécurisation
• Plan de déploiement 30 / 60 / 90 jours

Livrables :

• Process automatisé opérationnel
• Documentation interne
• Plan de déploiement et montée en charge

Méthodes pédagogiques

• Apports théoriques via supports numériques
• Démonstrations outils
• Ateliers guidés et cas pratiques
• Retours d’expérience et corrections collectives

Modalités d’évaluation

• Questionnaire de positionnement en amont
• Évaluations formatives par module
• Évaluation finale : cas pratique avec grille de critères
• Questionnaire de satisfaction à chaud et à froid

Moyens pédagogiques & techniques

• Supports de cours numériques
• Modèles et templates (prompts, workflows, checklists)
• Environnements outils ou démonstration
• Accès aux supports après la session (modalités à préciser)

Intervenant

Nom : JOURDAIN Marie
Fonction : Experte & formatrice en intelligence artificielle
Expérience : 25 ans — stratégie digitale, communication/marketing, optimisation des processus & adoption IA, approche terrain orientée résultats.

Modalité de sanction de l’action

Attestation de fin de formation remise à chaque participant assidu et évalué.

Qualité et satisfaction

Taux de satisfaction moyen de nos formations : 5/5 (novembre à décembre 2025).