Introduction
L’IA et l’analyse de données sont devenues essentielles pour optimiser la prise de décision dans les entreprises. Cette formation de 3 jours est conçue pour vous apprendre à exploiter pleinement les données avec l’IA, en intégrant des modèles prédictifs et des algorithmes d’apprentissage machine afin de guider vos choix stratégiques.
Pourquoi Participer à cette Formation ?
Cette formation vous permettra de :
- Exploiter les données d’entreprise avec des outils avancés pour une analyse efficace.
- Mettre en place des modèles prédictifs et automatiser les prises de décision.
- Personnaliser l’analyse des données pour anticiper les tendances et améliorer les performances commerciales, financières et marketing.
À Qui s’adresse cette Formation ?
Cette formation est destinée aux dirigeants, analystes, consultants, équipes BI, et experts data souhaitant approfondir leurs compétences dans l’utilisation de l’IA pour l’analyse de données et la prise de décision stratégique.
Contenu de la Formation
Jour 1 : Introduction à l’Analyse de Données avec IA
Exploration et Visualisation des Données
- Outils utilisés : Power BI, Looker Studio, Tableau, Alteryx.
- Structuration et nettoyage des données : Préparation des données pour les rendre compatibles avec l’IA.
- Détection des tendances et des insights : Comment extraire des informations précieuses à partir des données brutes.
Construction de Tableaux de Bord et KPI Intelligents
- Création de dashboards interactifs : Suivi en temps réel des performances clés avec des interfaces intuitives.
- Intégration avec des bases de données : Connexion avec SQL, BigQuery, Snowflake pour une analyse fluide.
- Cas d’usage : Analyse des performances commerciales et financières à travers des visualisations intelligentes.
Jour 2 : IA Prédictive et Machine Learning
Développement de Modèles Prédictifs
- Algorithmes de régression, classification et clustering : Application de ces techniques aux données business pour générer des insights.
- Prévision des ventes et pricing dynamique : Utiliser les modèles pour anticiper les tendances de consommation et ajuster les prix en temps réel.
- Analyse des risques financiers : Utiliser l’IA pour identifier et évaluer les risques potentiels dans les investissements et la gestion financière.
- Optimisation des stratégies marketing et relation client : Modèles prédictifs pour affiner les stratégies de marketing et de fidélisation client.
Automatisation des Prises de Décision avec IA
- Déploiement d’un modèle de scoring client automatisé : Prioriser les prospects et clients à haut potentiel à l’aide de modèles IA.
- Automatisation des recommandations commerciales et prévisions financières : Créer des systèmes de recommandations qui s’ajustent en fonction des données.
- Mise en place d’un système d’alerte IA : Notifications automatiques pour les événements ou anomalies importants détectés dans les données.
Jour 3 : Optimisation et Personnalisation des Données
Algorithmes d’Apprentissage Machine pour l’Optimisation des Performances
- AutoML et modèles d’IA optimisés : Utiliser l’AutoML pour simplifier et automatiser la création de modèles performants.
- Exemples pratiques : Détection de fraudes, segmentation client avancée pour une personnalisation plus poussée des actions marketing et commerciales.
Sécurité des Données et Conformité IA
- Protection des données : Comprendre et appliquer les principes du RGPD et de l’AI Act pour garantir la conformité dans l’utilisation des données.
- IA éthique et transparence : Assurer une utilisation responsable des algorithmes et garantir la transparence des résultats dans l’analyse de données.
Cas Pratiques
- Implémentation d’un modèle prédictif sur un dataset réel : Appliquer les connaissances acquises pour construire un modèle prédictif concret sur des données réelles.
Tarifs et Inscription
- Tarif entreprise : 4 900 € / session (jusqu’à 6 participants).
- Tarif individuel : 750 € / personne.
- Option : Intégration d’un tableau de bord IA personnalisé (+1 500 €).
❌ Pas de prise en charge de financement possible.
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