Description de la formation
Maîtrisez les LLM et le prompt engineering pour booster votre productivité. Apprenez à choisir les meilleurs outils, à rédiger des instructions expertes et à configurer des agents intelligents pour automatiser vos processus métiers et simplifier vos tâches récurrentes.
Optimisez votre performance opérationnelle en apprenant à sélectionner et à intégrer une "Stack" d'outils IA et SaaS adaptée à votre métier. Une approche pratique pour sécuriser vos usages et automatiser votre quotidien avec discernement.
Programme de la formation
Module 1 : L'IA Générative & Art du dialogue (Prompting)
- Comprendre les LLM (ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Perplexity...).
- Maîtriser la structure d'un prompt efficace (Rôle, Contexte, Tâche, Format).
Module 2 : Création Multimodale & Productivité Administrative
- Découverte des IA génératrices d'images, photos, vidéos...
- Outils de productivité : aides à la rédaction, dactylo et synthèse de réunions.
Module 3 : Personnalisation & Espaces Agentiques
- Configuration d'espaces de travail intelligents et agents personnalisés
Module 4 : Les Géants de l'IA (Google & Microsoft et autres)
- Découverte de Microsoft 365 Copilot : l'IA intégrée dans son environnement.
- Découverte de Google Workspace (Gemini) : l'IA au service de Docs, Sheets et Gmail...
- Comparatif et choix de l'écosystème selon les besoins de l'entreprise et de son poste.
Module 5 : L'IA au cœur des outils SaaS Métiers
- Approfondissement de l'IA dans les outils quotidiens comme : Canva (Design), Pennylane (Gestion), Notion (Organisation) et autres.
- Ateliers pratiques de manipulation sur ces plateformes.
Module 6 : Diagnostic & Déploiement de sa “Stack” IA
- Audit des outils actuels et définition de la stack optimum pour le poste de travail.
- Élaboration du plan d'action individuel pour passer au mode “Performant”.
Objectifs de formation
- Sélectionner et intégrer la “Stack” d'outils IA (SaaS) la plus pertinente selon son poste de travail. Compétence : Être capable d'intégrer de manière critique et sécurisée des outils d'IA générative et des Sass dans sa pratique quotidienne pour accroître sa performance opérationnelle.
- Identifier les différents modèles de langage (LLM) et leurs spécificités d'usage en entreprise les plus pertinents pour vos besoins. Compétence 1 : Être capable de piloter une stratégie d'utilisation des Large Language Modèles (LLM) en sélectionnant les outils adaptés aux besoins de productivité de l'entreprise ou de son poste.
- Rédiger des prompts structurés pour optimiser la qualité des réponses obtenues. Compétence 2 : Maîtriser les techniques d'ingénierie de prompt pour automatiser la génération de contenus textuels, l'analyse de données et la synthèse d'informations professionnelles.
- Configurer des espaces de travail agentiques dans un LLM pour simplifier des tâches récurrentes ou regrouper un contexte, des consignes et parfois des documents autour d’un même usage. Compétence 3 : Savoir concevoir et paramétrer des minis agents conversationnels personnalisés et des espaces de travail intelligents pour optimiser les processus métiers.
Taux de satisfaction des apprenants
Taux de satisfaction moyen de nos formations : 5/5 (août 2025 à janvier 2026)
Public cible
- Demandeur d'emploi
- Salarié
- Entrepreneur
- Créateur d'entreprise
Prérequis
- Entretien préliminaire pour identifier les besoins et adapter le parcours
- Maîtrise de l’outil informatique de base et accès internet obligatoire.
- Ordinateur portable ( personnel ou en location)
Équipe pédagogique
Ressources pédagogiques
- Supports de cours numériques, déroulé pédagogique.
Modalités d'évaluation
- Questionnaire de positionnement en amont
- Évaluations formatives pendant la session (exercices, cas pratiques)
- Questionnaire d’évaluation et de satisfaction à chaud puis à froid
Accessibilité
MyAiFactory s’engage à garantir l’accessibilité de ses formations aux personnes en situation de handicap, conformément à la réglementation en vigueur et à sa politique qualité. Une référente handicap est désignée et reste disponible pour adapter les modalités de formation.
Délai d'accès
4 semaines
Créé le 17 juin 2026 ● dernière mise à jour le 17 juin 2026
