Description de la formation
Optimisez votre productivité en apprenant à concevoir, structurer et automatiser des agents IA adaptés à vos besoins métier. Une approche pratique pour identifier les tâches automatisables, créer des workflows intelligents et intégrer l’IA dans votre organisation de manière sécurisée et opérationnelle.
Programme de la formation
Module 1 : Comprendre les agents IA et leur fonctionnement
- Définition d’un agent IA : système capable d’analyser, décider et agir
- Différence entre IA générative, automatisation et agent intelligent
- Rôle des modèles de langage (LLM) dans les agents
- Notions de chaîne de traitement : input → raisonnement → output → action
- Types d’agents : agents conversationnels, agents automatisés, agents autonomes
- Limites actuelles : erreurs, hallucinations, dépendance aux données
- Importance du contrôle humain et de la validation
Module 2 : Panorama des outils IA et automatisation
- Découverte de ChatGPT, Claude, Gemini et Microsoft Copilot.
- Introduction aux outils Make, Zapier, n8n et Power Automate.
- Comparatif des outils selon les usages, le budget et le niveau technique.
- Outils avancés / émergents : Flowise, LangChain, AutoGPT / agents autonomes (principe et limites)
Module 3 — Identifier et cadrer un agent IA
- Identifier les tâches automatisables
- Méthode de priorisation : gain de temps / complexité / impact
- Structurer un agent IA : rôle, objectif, contexte, règle, sorties
- Introduction à la logique de workflow
Module 4 : Concevoir et structurer un agent IA
- Structure avancée d’un prompt intégré dans un agent
- Prompts multi-étapes (raisonnement guidé)
- Gestion des erreurs et des incohérences
- Méthode de contrôle qualité (relecture, validation, itération)
- Structuration des sorties exploitables (emails, tableaux, synthèses)
- Atelier : création d’un agent IA personnalisé (cas réel)
Module 5 : Automatisation et workflows intelligents
- Comprendre la logique d’un workflow automatisé.
- Connexion entre outils et déclencheurs automatisés.
- Cas concrets : emails, documents, relances, qualification de leads.
- Atelier pratique : création d’un scénario simple d’automatisation.
Module 6 : Déploiement, sécurité et bonnes pratiques
- Adaptation des agents IA aux différents métiers.
- Gestion des erreurs, validation humaine et confidentialité des données.
- Mise en place d’un plan d’action pour intégrer les agents IA dans son organisation.
- Bonnes pratiques : sécurité des données, confidentialité, validation humaine, gouvernance des usages IA
Module 7 — Synthèse & plan d’action
- Validation des livrables
- Identification des prochaines étapes
- Plan d’action individuel (30 / 60 / 90 jours)
- Questions / réponses
Objectifs de formation
- Comprendre les principes des agents IA, de l’automatisation et des modèles de langage.
- Identifier des opportunités d’automatisation adaptées à son activité professionnelle.
- Concevoir un agent IA structuré et exploitable dans un contexte métier.
- Créer un premier workflow automatisé intégrant de l’intelligence artificielle.
- Déployer des usages IA de manière sécurisée, fiable et opérationnelle.
Taux de satisfaction des apprenants
Taux de satisfaction des apprenants 5/5 Taux et causes des abandons 5/5 Taux de retour des enquêtes 5/5 Taux d'interruption en cours de prestation 5/5
Public cible
- Demandeur d'emploi
- Salarié
- Entrepreneur
- Créateur d'entreprise
- Professionnels souhaitant automatiser des tâches et intégrer des agents IA dans leur activité
Prérequis
- Entretien préliminaire pour identifier les besoins et adapter le parcours
- Maîtrise de l’outil informatique de base et accès internet obligatoire
- Ordinateur portable (personnel ou en location)
- Possibilité de créer des comptes sur des outils IA et SaaS (ChatGPT, Make, Zapier, etc.)
Équipe pédagogique
L'équipe pédagogique de MyAIFormation se distingue par une synergie unique entre vision stratégique et expertise de terrain, portée par des dirigeants experts et des intervenants spécialisés dans l’intégration de l’intelligence artificielle et l’automatisation des processus métiers. Cette approche garantit un apprentissage concret, opérationnel et directement applicable en entreprise.
Ressources pédagogiques
- Supports de cours numériques, déroulé pédagogique et modèles d’agents IA.
- Outils IA et SaaS utilisés pendant les ateliers pratiques.
- Templates de prompts et scénarios d’automatisation.
Modalités d'évaluation
- Questionnaire de positionnement en amont
- Évaluations formatives pendant la session (exercices, cas pratiques)
- Validation des livrables réalisés pendant les ateliers
- Questionnaire d’évaluation et de satisfaction à chaud puis à froid
Accessibilité
MyAiFactory s’engage à garantir l’accessibilité de ses formations aux personnes en situation de handicap, conformément à la réglementation en vigueur et à sa politique qualité. Une référente handicap est désignée et reste disponible pour adapter les modalités de formation.
Délai d'accès
5 semaines
Créé le 24 mai 2026 ● dernière mise à jour le 14 juin 2026